BIG DATA

1. Qué es el Big Data 2. Origen del Big Data 3. Qué es un dato 4. Cómo elegir los datos adecuados 5. Tipos de big data 6. Tipos de datos estructurados 7. Datos no estructurados 8. Diferencias entre datos estructurados y datos no estructurados 9. La importancia de los datos de big data 10. Por qué es tan importante el big data 11. Cómo desarrollar un producto usando big data 12. Cómo implementar el uso de big data en un proyecto empresarial 13. Cómo realizar un análisis corporativo 14. Calidad de datos en big data 15. Técnicas de análisis de datos 16. Técnicas de estudio de datos más sofisticadas 17. Cuál es el tamaño de mercado de big data 18. Cómo definir una buena estrategia de usos del big data 19. Primer paso de una estrategia de uso de big data 20. Las estrategias se definen en preguntas y respuestas 21. Cuál es la relación entre big data, científicos de datos e ingenieros de datos 22. Por qué científicos de datos 23. Salarios profesionales y estudiosos de este concepto 24. Cuál es la importancia de los profesionales de big data en la industria 25. Mejores herramientas para utilizar big data