INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MARKETING DIGITAL Y GESTIÓN DE REDES SOCIALES

1. Qué es el marketing digital 2.   Principales áreas y tareas del marketing digital 3.   Conceptos esenciales del marketing digital 4.   Introducción al Prompt engineering en el marketing digital 5.   Aplicaciones del Prompt engineering en el marketing digital 6.   Beneficios del Prompt engineering para las PYMEs 7.   Prompts efectivos para el marketing digital 8.   Fundamentos de los modelos de lenguaje 9.   ChatGPT y sus aplicaciones en el marketing digital 10.   Ventajas y limitaciones de ChatGPT en el marketing 11.   Comparación de ChatGPT con otros modelos para tareas de marketing 12.   Qué modelo elegir para tareas de marketing 13.   Cuestionario: Introducción al Marketing Digital y al Prompt engineering 14. Zero-Shot 15.   One-Shot Prompting 16.  Few-Shot 17.   Comparativa de los tres tipos de prompting en marketing 18.   Ejemplos de prompts para publicaciones en redes sociales 19.   Ejemplos de prompts para generación de contenido de blog 20.   Resumen de prompts segun el objetivo de contenido en blogs 21.   Técnicas para optimizar prompts en anuncios 22.   Técnicas para optimizar prompts en correos electrónicos 23.   Cuestionario: Técnicas de creación de Prompts efectivas 24. Qué son los prompts contextuales y cómo se aplican 25.   Ejemplos de prompts contextuales en diferentes áreas de marketing digital 26.   Beneficios de los prompts contextuales en marketing digital 27.   Priming y su funcionamiento en el marketing digital 28.   Estrategias de prompts de rol 29.   Aplicaciones de los prompts de rol en marketing digital 30.   Prompts creativos 31.   Consejos para maximizar el uso de prompts de rol y creativos 32.   Ejercicios prácticos de ajuste y perfeccionamiento de prompts 33.   Cuestionario: Estrategias avanzadas de personalización con prompts 34. Pruebas A-B de prompts 35.   Ajuste de palabras clave y lenguaje específico 36.   Evaluación del tono y la empatía en las respuestas 37.   Iteración de prompts para mejorar la precisión 38.   Evaluación del engagement y la claridad en las respuestas 39.   Resumen de métodos de prueba y ajuste de prompts 40. Uso de pruebas A-B para evaluar la efectividad de los prompts 41.   Uso de Google Analytics para medir el impacto de los prompts 42.   Feedback directo de los usuarios 43.   Análisis de engagement en redes sociales 44.   Resumen de herramientas y técnicas para evaluar el rendimiento de los prompts 45.   Cuestionario: Herramientas para evaluar y mejorar el rendimiento de los prompts en marketing digital 46. La revolución de la IA en el marketing digital 47.   La IA en la automatización del marketing 48.   IA en la creación de contenido y personalización 49.   IA predictiva en el análisis de datos 50.   Ética y privacidad en el uso de la IA 51.   Predicciones sobre el futuro de la IA generativa en el marketing 52.   Conclusión – El futuro de la IA en el marketing 53.   Cuestionario: Presente y futuro del marketing con IA 54. Introducción a la gestión de redes sociales con Metricool 55.   Guía paso a paso para usar Metricool en la gestión de redes sociales 56.   Gestión de redes sociales con Meta Business Suite 57.   Empezar con Meta Business Suite 58.   Beneficios de Meta Business Suite para las PYMEs 59.   Resumen del uso de Meta Business Suite 60.   Cuestionario: Gestión de redes sociales 61.   Cuestionario: Cuestionario final